فواصل بین سنبله در نورونها در آن محل نشانگر فرکانسهامونیک است. فواصل به صورت اعداد صحیح مضرب 2.5 میلی ثانیه نمایان میشوند. هر دو روش بدست آوردن اطلاعات ممکن است به سیستم شنوایی این امکان را بدهد کههامونیک 400 هرتز را تشخیص دهد.
سیستم شنوایی ممکن است شامل یک تشخیص دهندهی الگو باشد و از فرکانسهای موجود در عناصر حل شده، نواک پایین صدای پیچیده را تعیین کند. در اصل، تشخیص دهندهی الگو سعی در پیدا کردن مجموعهای ازهامونیکها دارد که بهترین مورد مشابه را به عناصر فرکانس موجود میدهد. فرکانس اساسی این مجموعه، نواک را تعیین میکند. برای مثال، تجزیه و تحلیل اویه فرکاسهای 800، 1000 و 1200 هرتز را نشان میدهند. فرکانس اساسی کههامونیکهای آن با این فرکانسها تطابق داشته باشه، 200 هرتز است. نواک دریافتی به این فرکانس 200 هرتزی مربوط میشود.
شبیه سازی پاسخهای پردهی اصلی به تکانههای دورهای 200 پالس در ثانیه / شکل موج ورودی در پایین نشان داده شده است و تکانهها هر 5 ثانیه رخ میدهند. اعداد سمت چپ فرکانسهایی را که مربوط به حداکثر تحریک ممکن در پرده سمعک ویدکساصلی میشوند را نشان میدهند. شکل موج که در اینجا وجود دارد، به عنوان تابعی از زمان در مقابل آن عدد وجود دارد.
توجه داشته باشید که فرکانس اساسی همیشه بالاترین مقدار ممکن را که در تجزیه و تحلیل اولیه مناسب است را دارد. برای مثال، فرکانس اساسی 100 هرتزهامونیکهای 800، 1000 و 1200 هرتز را هم خواهد داشت اما نواک آن که به 100 هرتز مربوط باشد، شنیده نمیشود. همچنین باید توجه کرد که وقتی تن پیچیدهای شامل تنها دو یا سههامونیک پایین است. بعضی از افراد که به آنها "شنوندگان تحلیلی" میگویند، این نواک پایین را نمیشنوند ولی در عوض، نواکهایی را ه به تک تکهامونیکها ارتباط دارد را میشوند. بعضی دیکر که به آنها "شنوندگان مصنوعی" میگویند، غالبا نواک پایین را میشنوند. وقتیهامونیکهای زیادی وجود داشته باشند، نواک پایین معمولا تنها چیزی است که شنیده میشود.
دلایل مبنی بر اینکه نوا پایین تن پیجیده از اطلاعات چندینهامونیک بوجود میآید از مطالعاتی که توانایی تشخیص در میزان تکرار را بررسی میکنند نشئت میگیرد. وقتی میزان تکرار یک تن پیچیده تغییر کند، تمامیغناصر دیگر از لحاظ فرکانس تغییر میکنند و تغییری در نواک پایین شنیده میشود. توانایی تشخیص چنین تغییرانی بهتر از توانایی تشخیص تغییرات سینوسی فرکانس در هر کدام از عناصر سینوسی تن پیچیده است.